“云探测”预计快速减少烟雾将智能处理中心城市的空气污染

在“以问题为导向”的指导下,中国应对近年来严重雾霾的挑战,推进防控措施刻不容缓。

控制空空气污染应把“防治”作为第一要务,并认真探讨其要点、技术路线和方法。

尽管对北京等中心城市烟雾形成的原因仍有不同意见,但已经证实机动车尾气排放是其中一个重要原因。

据环境保护部2014年发布的《中国机动车污染防治年度报告》统计,截至2013年底,中国机动车总量达到2.32亿辆(其中83.5%为汽油车),氮氧化物(NOX)和颗粒物(PM)排放量超过90%,碳氢化合物(HC)和一氧化碳(CO)超过80%。

研究表明,机动车排放的颗粒物的粒径范围为0.04至0.1微米,远小于2.5μm,不仅进入肺部,还进入血液。

机动车检测是控制和减少空气污染最重要的前提手段。只有通过严格的检测,才能收集每辆机动车的排放污染量,限制超标车辆,淘汰高污染车辆,才能有效控制和减少污染。

以北京为例,机动车约570万辆,每公里行驶不到5克的车辆为合格车辆(国家ⅳ类新车排放标准为每公里1.18克),检测合格率约为85%,合格车辆排放污染物总量约占25%;另外15%每公里排放量超过5g的车辆没有通过测试。对于排放过量的车辆,污染物排放总量约占75%。

山东省的情况与此类似。

因此,如果能够准确识别、及时调整甚至禁止在道路上行驶的超标车辆,70%以上的机动车总污染可以直接减少。据测算,北京市机动车排放的空气污染总量约为60%(高于一般地区),这将控制和减少40%以上的空气污染和烟雾源。

因此,鉴于我国中心城市机动车数量的不断增加,迫切需要借助互联网技术开发一种新型的“云检测”式监控系统,以有效控制机动车尾气污染。

云检测最重要的功能是防控检测过程作假,保障检测数据的准确性,因为可以将检测实时数据上传到云监管大数据中心,由云中心按政府相关标准限值统一对检测数据进行评判,然后由云中心将结果数据发送到RFID电子装置中;云中心会自动对检测车辆进行分类管理,将超标车和高污染车的信息实时同步发送给政府相关监管部门,由政府执法部门对超标车限行和对高污染车做淘汰处理,从而保障对超标车和高污染车的排污控制。云检测最重要的功能是在检测过程中预防和控制欺诈,确保检测数据的准确性,因为实时检测数据可以上传到云监控大数据中心,云中心将根据相关政府标准限值统一判断检测数据,然后云中心将结果数据发送到射频识别电子设备。云中心将自动对测试车辆进行分类和管理,并将超标车辆和高污染车辆的信息实时发送给相关政府监管部门。政府执法部门将限制超标车辆,淘汰高污染车辆,确保超标车辆和高污染车辆的污染控制。

以北京为例。

北京大约有570万辆机动车。根据检测能力的要求,需要建设约570条环保检测线。根据平均每人约56万元的建设投资,共有约3.2亿元可供使用。在政府政策支持的前提下,建设期约为6个月。

检查结束后,可将检查数据实时提供给政府,每月15%的不合格车辆可强制跟踪维修,禁止上路行驶。

经过六个月的测试,机动车污染总量可以减少30%左右,经过一年的测试,机动车污染总量可以减少70%左右,相当于空气污染总量的40%以上。经过两年的测试,空气污染可以精确控制,减少70%以上。

云检测(Cloud detection)可以在住宅区建立检测点或者维修和快速维修点,这将大大减轻交通压力,也便于车主进行检测,车主可以在回家或者维修车辆时顺便完成。

当然,车主也可以在不同的地方进行检查,从互联网上了解自己汽车的排放污染状况,这也将为未来的车主提供许多增值服务。

因此,建议国家有关行政部门借鉴济南、济宁等地实施的“云探测”系统,在京津冀协调发展中推广应用。

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